Ми навчили ШІ-модель ідентифікувати матеріали, виявлені в пошкоджених і зруйнованих будівлях у місті Буча. Використовуючи дані про руйнування з сайту Damaged In UA, ця модель ШІ досягла точності класифікації матеріалів до 86%, з незначними коливаннями в залежності від типу.
Знімки пошкоджених будівель у Бучі, зроблені за допомогою дронів, а також дані про рівень пошкоджень з відкритих джерел стали основою для аналізу. Результати доступні на інтерактивній веб-платформі з двома нейромережевими моделями. Останні версії навченої моделі чудово розпізнають металеві листи, тоді як ідентифікація цегли залишається найслабшою - 37% через обмежену видимість на знімках.
Штучний інтелект найчастіше виявляв такі матеріали, як шифер, металочерепиця, бетон, бітумна покрівля та металеві листи.
Матеріали зі зруйнованих будівель мають значний потенціал для повторного використання або переробки. Бетон, металочерепиця та металеві листи можуть бути перероблені на 100%. Однак шифер вимагає 100% утилізації через наявність азбесту, небезпечного канцерогенного матеріалу.
Проєкт підтримано ініціативою ПРООН "Посилення відновлення в Україні на основі фактичних даних", партнером якої є Київська школа економіки.
